Inception 2: Deception by murtazamoosvi786 | created - 04 May 2017 | updated - 4 months ago | Public Cobb is in jail, and is given a ticket out by a Spanish Businessman to … これらは前のセクションで説明しましたが、便宜上ここでも繰り返します。, 指数移動平均(指数平滑とも呼ばれます)は、更新された重みに適用されるオプションの後処理ステップであり、パフォーマンスの著しい向上につながることがあります。Inception v3 では、この追加のステップを行うことにより、大きなメリットが得られます。TensorFlow は関数 tf.train.ExponentialMovingAverage を提供し、以下の数式を使用して、重み \({\theta}\) の指数移動平均 \({\hat{\theta}}\) を計算します。, \({\alpha}\) は減衰係数(1.0 に近い)です。Inception v3 の場合、\({\alpha}\) は 0.995 に設定されます。, これは無限インパルスレスポンス(IIR)フィルタですが、減衰係数は、次の図に示すように、ほとんどのエネルギー(関連するサンプル)が存在する有効なウィンドウを確立します。, \({\alpha}^k\) の値は k が大きくなるにつれ減衰するので、事実上サンプルのサブセットのみが \(\hat{\theta}_{t+T+1}\) に大きな影響を与えます。上記ウィンドウの期間の経験則は、\(\frac {1} {1-\alpha}\) になります。= 0.995 の場合は \({\alpha}\) = 200 に相当します。, 最初にトレーニング可能な変数のコレクションを取得し、apply() メソッドを使用してトレーニングされた各変数のシャドウ変数を作成します(対応する演算を追加してシャドウコピーでこれらの移動平均を維持します)。Inception v3 でこれを行うコード スニペットを以下に示します。, 評価中に指数移動平均変数を使用します。これを行うには、メソッド variables_to_restore() をチェックポイント ファイルに適用して、シャドウ変数名を使用して評価するクラス LoadEMAHook を定義します。, hooks 関数は、以下のスニペットに示すように evaluate() に渡されます。, バッチ正規化は、収束時間を大幅に短縮する可能性のあるモデルで入力機能を正規化するために広く使用されている手法です。これは近年の機械学習において、より一般的で有用なアルゴリズムの改善の 1 つであり、Inception v3 を含む幅広いモデルで使用されています。, 活性化入力は、まずバッチ平均を減算し、バッチ標準偏差で除算することによって正規化されますが、バッチ正規化はそれだけではありません。逆伝播がある場合にバランスを保つため、2 つのトレーニング可能なパラメータが各層に導入されています。正規化された出力 \({\hat{x}}\) は後続の演算 \({\gamma\hat{x}}+\beta\) で処理されます。\({\gamma}\) と \({\beta}\) は標準偏差と平均の一種ですが、これらはモデル自体によって学習されます。, 入力: ミニバッチの x の値: \(\Phi=\) { \({x_{1..m}\\} \) } 『インセプション』(原題: Inception)は、クリストファー・ノーラン監督・脚本・製作による2010年のアメリカのSFアクション映画。第83回アカデミー賞では作品賞、脚本賞、撮影賞、視覚効果賞、美術賞、作曲賞、音響編集賞、録音賞の8部門にノミネートされ、撮影賞、視覚効果賞、音響編集賞、録音賞を受賞した。全米脚本家組合賞ではオリジナル脚本賞を受賞した。, 冒頭、海岸で目覚めるドム・コブは、年老いたサイトーと食事をする。その同じ部屋で今のサイトーとドム・コブは仲間のアーサーと食事をしながら、アイディアの寄生に関して話す。コブはそこで、亡き妻モル・コブと出会う。コブはアーサーと共に金庫から秘密が書かれた封書を盗み出すが、サイトーとモルに阻まれ、仕方なくコブはアーサーを射殺して、その巨大な日本的な屋敷を崩壊させる。これは実はアーサーの夢の中に入り込んでいたのであった。暴動が迫る古いアパートでアーサー、サイトーは目覚め、コブは浴槽にキックされて目覚める。コボル社に機密を教えるためにサイトーを銃で脅すが、サイトーにそこもまた夢であることがバレて失敗。これはナッシュの夢の中であり、日本の新幹線N700系のグリーンシートで4人は寝ているのであった。「エクストラクト」という夢の中に入って情報を抜く産業スパイとしての仕事に失敗したコブは京都で下車、アーサーとナッシュもサイトーと日本人協力者を残して去る。子供たちと電話で話す東京のコブのホテルの部屋にアーサーが来て、一緒にヘリコプターで逃げようとするが、そのヘリコプターに乗っていたのは、サイトーであった。ナッシュを捕まえて口を割らせたのである。サイトーに促されてヘリコプターに乗せられたコブとアーサーに、サイトーは逆に、「インセプション」が可能かを尋ねる。「インセプション」とは、相手の無意識にアイディアを植え付けることであった。アーサーは不可能だと答えるが、コブは否定しないで、ヘリコプターを下りる。その際に、サイトーから、病気である競争相手モーリス・フィッシャーが経営するエネルギー複合企業を破滅させるため、モーリスの息子にして後継者であるロバート・フィッシャーに父親の会社を解体させるのを納得させるアイディアを植え付けるインセプションを依頼する。サイトーは、見返りとしてコブの犯罪容疑を取り消して、アメリカへ再入国してコブが娘と息子が待つ家に戻れるよう、影響力を行使することを匂わせる。パリへの機内で、心配するアーサーにコブはかつて、インセプションをしたことがあると伝える。, コブはパリの大学へ行き、恩師であり亡き妻モルの父でもあるマイルス教授から優秀な設計師としてアリアドネを紹介される。アリアドネに夢に入る世界を教え、設計を頼むが、コブの夢の中で強烈な潜在意識であるモルの存在を恐れて、断る。コブは、ケニアのモンバサのカジノに行き、口達者な「偽造師」イームスと会って、協力を要請、コブは追手から逃げる最中にサイトーに救われる。夢の設計というかつてない挑戦に取り付かれたアリアドネは、戻ってアーサーから指導を受ける。コブはサイトーと共にイームスから、夢を安定させる強力な鎮静薬を調合する「調合師」ユスフと会い、実際に体験するが、コブはやはり潜在意識のモルの存在に悩まされる。 Few actors in the world have had a career quite as diverse as Leonardo DiCaprio's. His parents worked for the Pacifica Radio station KPFK-FM and ... With his breakthrough performance as Eames in Christopher Nolan's sci-fi thriller Inception (2010), English actor Tom Hardy has been brought to the attention of mainstream audiences worldwide. Cotillard is the daughter of Jean-Claude Cotillard, an actor, playwright and director, and Niseema Theillaud, an actress and drama teacher.

Cobb is in jail, and is given a ticket out by a Spanish Businessman to find out his business partner's secrets. For details, see the Google Developers Site Policies. A favorite of film buffs, Del Toro gained mainstream public attention as the conflicted but basically honest Mexican policeman in Steven Soderbergh's Traffic (2000).... Thomas Jane was born on February 22, 1969 in Baltimore, Maryland, USA as Thomas Elliott. 更新のダイナミクスは以下のようになります。, Inception v3 でのテストにより、RMSProp は最高精度とその到達時間において最良の結果を得られ、慣性は 1 秒に近いことが示されています。したがって、RMSprop がデフォルトのオプティマイザーとして設定されています。使用するパラメータは、減衰 \({\alpha}\) = 0.9、慣性 \({\beta}\) = 0.9、\({\epsilon}\) = 1.0 です。, TPU で実行し、Estimator API を使用する場合は、オプティマイザーを CrossShardOptimizer 関数でラップして、(必要な相互通信とともに)レプリカ間の同期を確実に行うようにする必要があります。Inception v3 でこれを行うコード スニペットを以下に示します。, トレーニング中の通常の動作過程では、オプティマイザーの更新ルールに従って、トレーニング可能なパラメータが逆伝播中に更新されます。 He began as a ... Michael Caine was born Maurice Joseph Micklewhite in London, to Ellen Frances Marie (Burchell), a charlady, and Maurice Joseph Micklewhite, a fish-market porter. $$w_{k+1}=\beta w_k + \frac{\eta}{\sqrt {g_{k+1^{\mathbf{+{\epsilon}}}}^{-2}}} ∇f(w_k)$$, $${\theta_{k+1}} = {\theta_k}-{\alpha ∇f(\theta_k)} \qquad(SGD)$$, $${\theta_{k+1}}={\theta_k}-{\alpha z_{k+1}} \qquad(Momentum)$$, $${\theta_{k+1}}= {\beta \theta_k}+\frac{\eta}{\sqrt {g_{k+1^{\mathbf+{\epsilon}}}}^{-2}} ∇f(\theta_k) \qquad(RMSprop)$$, $${\hat{\theta_t}}={\alpha {\hat{\theta}{_{t-1}}}}+{(1-\alpha)}{\theta_t}$$, $${\hat{\theta}_{t+T+1}}={\alpha(1-\alpha)}({\theta_{t+T}}+{\alpha \theta_{t+T-1}}+...+{\alpha^{t+T}}{\theta_0})$$, Cifar10 データセットを使用して TPU 上で ResNet18 をトレーニングする, Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision, Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour, Extremely Large Minibatch SGD: Training ResNet-50 on ImageNet in 15 Minutes, ビジネスがデジタル変革に乗り出したばかりのお客様も、すでに変革を進めているお客様も、Google Cloud のソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。, ハイブリッド クラウドやマルチクラウドの実現、インテリジェントな分析情報の提供、従業員の接続環境の維持といったソリューションにより、ビジネスの回復を加速させ、より良い未来へとつなげます。, Google の安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。新規のお客様は $300 相当の無料クレジットを利用して、あらゆる GCP プロダクトをお試しいただけます。. Since 2015, she portrays Riley Blue in the Netflix webseries Sense8.She has appeared in feature films such as Tormented (2009), Chatroom ... James Frain is one of Hollywood's most versatile and respected actors who has a reputation for bold, intelligent performances in a diverse body of work in which he's collaborated with some of the finest actors and directors working today.Recent film work includes Disney's TRON: Legacy opposite Jeff... Maude Apatow is an American actress. このドキュメントでは、Inception モデルの側面と、このモデルが Cloud TPU で効率的に動作するようにこれらの側面がどのように連携するかについて説明します。これは Cloud TPU で Inception v3 を実行するための詳細ガイドです。大幅な改善につながったモデルの特定の変更について詳細に説明します。このドキュメントは、Inception v3 のチュートリアルを補足するものです。, Inception v3 の TPU トレーニングの実行は、同様の構成の GPU ジョブによって生成された精度曲線と一致します。このモデルは、v2-8、v2-128、v2-512 の構成でトレーニングを完了しています。このモデルは、それぞれについて約 170 エポックで 78.1% を超える精度を達成しています。, このドキュメントに示されているコードサンプルは、実際の実装で何が起こるかを簡単に説明するためのものです。 He was previously married to Patricia Arquette and Ayesha Hauer. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates. She is best known for her roles as Nymeria Sand in the HBO series Game of Thrones (2011), X-wing pilot Jessika Pava in Star Wars: The Force Awakens, and Colleen Wing in the Marvel Cinematic Universe, making her debut in the Netflix television series Iron... Benicio Del Toro emerged in the mid-1990s as one of the most watchable and charismatic character actors to come along in years. エネルギー企業向けのマルチクラウド ソリューションとハイブリッド ソリューション。, ウェブ ホスティング、アプリ開発、AI、分析など、中小規模ビジネス向けのソリューションをご覧ください。, コンテナ、サーバーレス、サービス メッシュなどのクラウド ネイティブな技術を使用して、どこでもアプリケーションを開発して実行できます。, インフラストラクチャとアプリケーション レベルのシークレットを暗号化、保存、管理、監査します。, 企業のデータを安全性、信頼性、可用性に優れた、フルマネージド型のデータサービスによって移行、管理します。, オペレーショナル データベース インフラストラクチャをモダナイズするためのアップグレード。, エンタープライズ グレードのサポートが付属する、フルマネージドのオープンソース データベース。, Google Cloud 上で SQL Server 仮想マシンを実行するためのオプション。, 医療業界がこの厳しい試練に打ち勝てるようサポートするための Google のソリューション。, SAP、VMware、Windows、Oracle などのワークロードをソリューションで迅速に移行できます。, あらゆるワークロードをサポートする、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのオプション。, デスクトップとアプリケーション(VDI と DaaS)用のリモートワーク ソリューション。, 人間のために設計され、効果をもたらすソリューションを使用して、チームの働き方を改革します。, ビジネス向けの Chrome OS、Chrome ブラウザ、Chrome デバイス。, 分析を大幅に簡易化する、サーバーレスでフルマネージドのアナリティクス プラットフォームを使用して、あらゆる規模のデータから分析情報を即時に生成します。, MySQL、PostgreSQL、SQL Server 用のリレーショナル データベース サービス。, クラウド サービスとアプリ用のイベント ドリブン型コンピューティング プラットフォーム。, 費用対効果の高い方法でディープ ラーニング モデルと機械学習モデルをトレーニングするための、あらゆるビジネス向けのオプション。, 既存の医療システムと Google Cloud のアプリを結びつけるためのソリューション。, バッチジョブやフォールト トレラントなワークロード向けのコンピューティング インスタンス。, Google Cloud 上で特殊なワークロードを実行するためのインフラストラクチャ。, Google Cloud に VMware ワークロードを移行し、ネイティブに実行。, Kubernetes ネイティブなクラウドベース ソフトウェアを作成するためのコンポーネント。, Kubernetes アプリケーションを作成、実行、デバッグするための IDE サポート。, Apache Spark クラスタと Apache Hadoop クラスタを実行するためのサービス。, Apache Airflow で構築された、ワークフロー オーケストレーション サービス。, ビッグデータを保存するための低レイテンシな NoSQL ワイドカラム型データベース。, モバイルアプリとウェブ アプリケーションのデータ向けの NoSQL ドキュメント データベース。, Google Cloud 上のコンテナ イメージ向けのプライベート Docker ストレージ。, CI / CD パイプラインを宣言するための Kubernetes ネイティブ リソース。, Google Cloud 上の Visual Studio で開発を行えるようにするツール。, Eclipse IDE 内で利用する Google Cloud 開発用プラグイン。, IntelliJ 内で本番環境クラウドアプリをデバッグするための IDE サポート。, 既存の医療システムと Google Cloud 上のアプリを結びつけるためのソリューション。, モバイル デバイスから Google Cloud サービスを管理するためのアプリ。, Google Kubernetes Engine で動作するゲームサーバー管理サービス。, Google Cloud インフラストラクチャでの 3D モデリングとレンダリングのためのプラットフォーム。, OTT サービスと動画ストリーミングのためのメディア コンテンツ プラットフォーム。, データを BigQuery に移行するスケジュールを設定してデータを移行するデータ インポート サービス。, Deployment Manager 用と Terraform 用の参照テンプレート。, オンラインやオンプレミスのソースから Cloud Storage へのデータ移行。, VM と物理サーバーを Compute Engine に移行するためのコンポーネント。, プライベート インスタンスのインターネット アクセスを可能にする NAT サービス。, Google Cloud リソースとクラウドベース サービス用の仮想ネットワーク。, Google Cloud の監査、プラットフォーム、アプリケーション ログの管理。, アプリケーションのパフォーマンスを分析するための CPU とヒープ プロファイラ。, Google Cloud サービスと、お客様のワークロードに対するその影響をモニタリングする SLI。, Managed Service for Microsoft Active Directory, Microsoft® Active Directory(AD)を実行する強化されたサービス。, サーバーレス プロダクトと API サービスのワークフロー オーケストレーション。, Google Cloud で動作する仮想マシン インスタンスのためのブロック ストレージ。, $$w_{k+1}=w_k-\alpha ∇f(w_k)+\beta \left(w_k-w_{k-1}\right)$$, $$g_{k+1}^{-2} = \alpha g_{k}^{-2} + (1-\alpha) g_{k}^2$$ He left school at age 15 and took a series of working-class jobs before joining the British army and serving in Korea during the Korean ... Tell us what you think about this feature. She also recently starred as "Jessica Preston" in Season 1 of the ABC ... Tuppence Middleton (born 21 February 1987) is an English actress. バッチは各シャードに分散され、各シャードはバッチの総数の 1/8(シャードが 8 つある場合)を処理します。, 各シャードは指定通りの作業をして、移動モーメント(つまり平均と分散)を計算しますが、シャード 0 の結果のみがホスト CPU に返されます。したがって、事実上、移動平均 / 分散の更新を行っているレプリカは 1 つのみです。, \[{z_t}={\beta {z_{t-1}}}+{(1-\beta)u_t}\], GPU と TPU の更新式を比較するには、それぞれの時間尺度を調整する必要があります。具体的には、GPU 上の一連の 8 つの順次更新を含む一連の演算は、TPU 上の単一の更新と比較する必要があります。以下の図にこれを示します。, \[{y_t}={\alpha^8y_{t-1}}+(1-\alpha){\sum_{k=0}^7} {\alpha^{7-k}}{x_{t-k/8}} \qquad \mathsf(GPU)\], \[{z_t}={\beta {z_{t-1}}}+{(1-\beta)u_t}\qquad \mathsf(TPU) \], 8 つのミニバッチ(関連するすべてのディメンション間で正規化された)がそれぞれ、GPU 上の 8 つのミニバッチの順次更新内で同様の値を生成すると仮定すると、これらの式を次のようにできます。, \[{y_t}={\alpha^8y_{t-1}}+(1-\alpha){\sum_{k=0}^7} {\alpha^{7-k}}{\hat{x_t}}={\alpha^8y_{t-1}+(1-\alpha^8){\hat{x_t}}} \qquad \mathsf(GPU)\], したがって、GPU に指定された減衰係数の効果に見合うようにするには、それに応じて TPU の減衰係数を変更する必要があります。具体的には、\({\beta}\)=\({\alpha}^8\) を設定する必要があります。, Inception v3 では、GPU で使用される減衰値は \({\alpha}\)=0.9997 です。これにより、TPU の減衰値が \({\beta}\)=0.9976 に変換されます。, バッチサイズが大きくなるにつれて、トレーニングはより困難になります。大きなバッチサイズで効率的なトレーニングを可能にするさまざまな手法が提案されています。次のページ(ImageNet Training in Minutes、Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour、Extremely Large Minibatch SGD: Training ResNet-50 on ImageNet in 15 Minutes)などをご覧ください。, 上記の手法の 1 つ(緩やかな学習率の上昇)を使用してモデルをトレーニングし、4,096~16,384 のバッチサイズについて 78.1% を超える精度を達成しました。Inception v3 の場合、学習率は通常、初期学習率である約 10% に設定されます。学習率は、指定された(小さい)数の「コールド エポック」ではこの低い値のまま一定で、その後、指定された数の「ウォームアップ エポック」では線形増加を開始します。そして最後に、通常の指数関数的減衰が使用されていた場合の学習率と交差します。以下の図にこれを示します。.